盐田区着力发展人工智能产业采访记：AI视觉识别技术的创新变革
黄鼎隆表示，有别于目前业内很多聚焦人脸识别的企业，码隆科技的核心竞争优势在于其自主研发的计算机视觉技术，始终专注于商品识别解决方案的原创研发和应用落地。
商品识别技术如何落地？黄鼎隆给出了一套创新无人零售的解决方案。以RetailAI智能货柜为例，消费者在扫码打开柜门后，可以随意挑选货品，不想要的货品可随意放置在货柜的任意位置。货柜门关上时就可自动结算，无需其他任何操作。这一系列的操作是基于AI商品识别能力的植入，通过人工智能与监控摄像相结合，基于对商品外观的监测与匹配，可智能识别监测到消费者所需的商品信息，并结合移动支付等技术手段，在无人值守的情况下自动贩售商品。同时该货柜还可为商户提供自主上新、零售大数据采集和商品运营及管理等功能。
通过AI商品识别助力纺织服装业发展是码隆科技视觉识别技术的应用核心之一。黄鼎隆指出，在传统纺织服装业中，判断流行趋势、进行服装打板、鉴定面料等都需要大量的人力与时间去完成。如今通过AI视觉识别技术的应用，可快速完成上述工作。
在应用演示中，记者看到，只要站在摄像头前，电脑屏幕中就自动显示出已识别的每个人的衣着类别、风格等信息。黄鼎隆进一步解释称，例如在服装门店管理中，可通过AI技术完成人脸识别、轨迹分析、服饰识别和对应的数据统计分析，可为时尚门店的销售人员有效精准的提供从单店、商圈乃至区域的用户画像、客流分析和趋势分析报表等。在服装测量方面，以往一件衣服十多个尺寸的人工测量需要花费大量时间，如今利用AI视觉技术，用户可通过上传服装与参照标记共同平铺的照片，在2秒钟内即可获得精准的服装尺寸相关数据。
目前码隆科技已与埃森哲生态企业、海尔、顺丰、中国纺织信息中心、中纺标等行业龙头企业展开合作。作为一家创业企业，2018年实现了营收翻倍，并有望在2019年实现收入重大突破。谈及未来发展，黄鼎隆表示，公司将继续深耕商品识别领域，同时还将继续研发人工智能，积极开发国内、国际市场，助力盐田区战略性新兴产业的发展壮大。
王静告诉记者，结合区政府“培育壮大人工智能等新兴产业”的工作目标，创新建设模式，已由区政府和码隆、清华大学三方联合建设了人工智能研究中心。通过该平台的打造，一方面为盐田区带来了人才的集聚，平台中已培养了多名清华相关领域的博士生；另一方面该平台还是一个开放性的平台，人工智能视觉相关企业可以通过接入该平台资源享受相关服务。目前，盐田区还在极大鼓励成果转化，助推人工智能技术落地提速。
得益于以人工智能为代表的未来产业发展，盐田区高新技术产业形成了小而精，特而新的独特产业形态。统计显示，2018年，盐田区实现地区生产总值612．76亿元，增长7．1％；国高企业数由2013年的16家增至现在的45家，2018年全区共有12家企业成功认定为国家高新技术企业，其中9家为首次认定，连续三年增长10％以上。（记者 杨阳腾）
